Kurum
- Fakülte: Bucak Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi, Yazılım Mühendisliği Bölümü
- Üniversite: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
- İş E-postası: serkanballi@mehmetakif.edu.tr
- E-posta: serkanballi@gmail.com
Araştırma Alanları
- Yapay Zeka
- Makine Öğrenmesi
- Bilgi Sistemleri
Ek Araştırma Alanları
- Sistem Mühendisliği ve DevOps
- Siber Güvenlik ve Bilgi Güvenliği
- Linux ve Açık Kaynak Teknolojileri
Ödüller ve Başarılar
- Stanford Üniversitesi ve Elsevier tarafından “Dünyanın En Etkili Bilim İnsanları” arasında gösterildi (2023 & 2024)
Seçilmiş Yayınlar
- Ballı S. (2021). Data analysis of COVID-19 pandemic and short-term cumulative case forecasting using machine learning time series methods. Chaos, Solitons & Fractals.
- Balli, S., Sağbaş, E. A., & Peker, M. (2019). Human activity recognition from smart watch sensor data using a hybrid of principal component analysis and random forest algorithm. Measurement and Control.
- Sağbaş E. A. & Ballı S. (2024). Machine learning-based novel continuous authentication system using soft keyboard typing behavior and motion sensor data. _Neural Computing and Applications.
- Sağbaş, E. A., Korukoglu, S., & Balli, S. (2020). Stress detection via keyboard typing behaviors by using smartphone sensors and machine learning techniques. Journal of Medical Systems.
- Şahin, U., Ballı, S., & Chen, Y. (2021). Forecasting seasonal electricity generation in European countries under Covid-19-induced lockdown using fractional grey prediction models and machine learning methods. Applied Energy.
